💬뷰티셀렉션에게 AI-Native 전환은 인건비를 줄이는 일이 아닙니다. 지금보다 50배, 100배 커진 규모에서도 지금의 속도로 결정하고 실행하기 위한 일입니다. 누구보다 진지하게 고민하고, 시도하고, 거기서 배운 것을 나누는 회사가 되려 합니다. 제품과 고객을 가장 깊이 아는 사람들 곁에서 AI로 일의 구조를 처음부터 설계할 분을 찾습니다.

💎합류하시면 이런 일들을 함께해요

• 생산, 재고, 매출, 광고, S&OP, 채널 운영 등 브랜드 운영 전 영역의 도메인 기능을 사내 플랫폼 위에 직접 개발
• 상품, SKU, BOM, 채널, 거래처, 주문, 재고 같은 소비재 비즈니스의 핵심 개념을 멀티브랜드 기준의 도메인 모델과 스키마로 설계
• 여러 Agent가 업무를 나눠 맡고 조율하는 멀티에이전트 아키텍처 설계 — 역할 정의부터 통신 프로토콜(A2A 등), 실행 결과 검증까지
• Agent가 실제 운영 데이터를 다루면서도 사고를 내지 않도록 권한과 감사 경계를 코드로 정의
• 백엔드, 인증/권한, 데이터 파이프라인, 배포까지 프로덕션에 필요한 전 구간 담당
• 현장에서 검증된 솔루션은 사내 플랫폼의 코어 기능으로 만들어 다른 도메인에서 재사용
• FDPM과 붙어서 일하며 스펙 정의부터 프로토타입, 프로덕션까지 직접 완수

💎이런 분을 찾고 있어요

• 소프트웨어 엔지니어링 실무 경력 3년 이상
• 프로덕트를 직접 만들고 운영하는 조직에서 스스로 문제를 정의하고 끝까지 해결해보신 분
• 복잡한 비즈니스 도메인을 DB 스키마로 풀어본 데이터 모델링 경험이 있으신 분
• 클라우드 환경에서 프로덕션 서비스를 설계부터 배포, 운영까지 직접 해보신 분
• 특정 언어나 프레임워크에 매이지 않고 새로운 스택을 빠르게 익히시는 분
• 문제가 생기면 티켓을 넘기지 않고 직접 고치는 분
• 비즈니스 현장의 사람, 프로세스, 데이터에 직접 부딪히는 것을 즐기시는 분

💎이런 경험이 있다면 더 좋아요

• Multi-Agent 시스템이나 Agent 간 오케스트레이션(A2A, MCP 등) 구현 경험
• LLM 기반 시스템(도구 호출 루프, RAG, 평가)을 프로덕션에 올려본 경험
• 데이터 웨어하우스, 분석 파이프라인 실무 경험
• Kotlin/JVM, Spring 생태계 경험
• 이커머스나 소비재처럼 운영 복잡도가 높은 도메인을 다뤄본 경험
• 빠르게 성장하는 조직에서 기능을 설계부터 스케일까지 책임져본 경험

💎지금 우리가 쓰는 기술

• 백엔드: Kotlin, Spring Boot 4, Gradle 멀티모듈
• 데이터: PostgreSQL, Flyway, 배치/ETL 파이프라인, 데이터 웨어하우스
• AI/Agent: Agent 실행 루프와 Tool Registry 자체 구현. 멀티 프로바이더, 비용/트레이스 계측, 프롬프트 인젝션 방어 포함
• 인증/권한: OAuth2, JWT, 부서 단위 RBAC, 리소스 권한 게이트, 엔티티 변경 이력 자동 추적
• 클라우드: 컨테이너 기반 서버리스, 매니지드 DB, 오브젝트 스토리지
• 관측: Grafana, 커스텀 메트릭
• 프론트엔드: React 19, TypeScript, 자체 디자인 시스템

🔗뷰티셀렉션, 어떻게 일하나요?